「実世界データ演習」データ提供から得られた知見とアイデア

チームB
◆使用したデータ：「プロバイダ」に関する調査の2016年のデータと、全体のデータを使って分析

＜提供した課題解決に向けて行った分析と結果＞

◆その1．総合満足度得点の信頼性を高めるため、パーソナリティが総合満足度へ与える影響を分析

サービスについて、「良い印象を持つパーソナリティ」と「悪い印象を持つパーソナリティ」に分類して見ていくと…

【結論】プロバイダのデータにおいては、「良い印象を持つパーソナリティ」は、総合満足度と正の相関があり、「悪い印象を持つパーソナリティ」は、総合満足度と相関関係が見られなかった。

◆その2．信頼性や有用性を示すため、総合満足度の特徴を捉える
顧客満足概念の構成要素を、「本質機能＝マストな機能」と「表層機能＝あれば嬉しい機能」と分類し、どちらが総合満足度に寄与するかを分析したところ…

【結論】プロバイダのデータにおいては、総合満足度には「表層機能」がより大きく寄与している。また、総合満足度の向上には「本質機能の充実」が重要だという傾向が見られた。

「チームA」のみなさんは、弊社から提供したデータをフルに活用して、対する「チームB」のみなさんは、仮説を立てて考察しながら分析してくださり、チームによって異なるアプローチが見られた点が非常に興味深かったです。

　今回、実世界データ演習に参加した受講生からは、「講義などを受けているだけでは、各種ツールや統計的な思考が実世界でどのように活かしていけるのか見えてこなかったのですが、実際に実世界のデータを解析していくことで『あ、あの時学んだことが、こうやって役に立つんだ』と実感できて、非常に面白かったです」、「私は大学院生ですが、通常の授業でデータを扱う時とは、向き合うプロセスが異なることを実感しました。実世界のデータは何が問題なのかという“What's the problem？”の部分が非自明なので、そこの部分を考えることが非常に重要だと思いました」といった感想が。

　また、みなさんからは、オリコン顧客満足度調査をより良くしていくためのアドバイスとして、「SDGｓに関する設問があると、その企業の貢献度が“第三者視点”で見えるので、データの有用性が高まるのではないかと思いました」、「アンケートの質を担保するためにも、設問数をもう少し減らしても良いのではないかと思いました」、「アンケートの回答時間をまとめていれば、極端に短い人は排除するなどデータ補正をする上で役立つのではないかと思いました」など、有意義なコメントをたくさんいただき、今回の取り組みは弊社としても大変、実りの多いものとなりました。

　名古屋大学では、今年も「実践データサイエンティスト育成プログラム」を実施。もちろん、「実世界データ演習」もメニューの中に組み込まれています。本年度からは、社会人は有償での受講となりますが、今後のビジネスを創造するために役立つ知識が、きっとそこで学べるはずです。

【オリコン×名古屋大学 ―前編―】
＞「データサイエンス」が今後のビジネスの要となる理由　日本では導入スピード・人材育成に課題も